차장님이 내가 사용한 조인 말고 다른 조인을 사용하는 것이 더 좋다라고 말씀하셔서 할 번 정리할 필요성을 느꼈다. 쿼리를 작성할 때 정확한 조인 방식을 선택하고, 검색 조건을 좀 더 세세하게 걸어줘 성능을 향상시킬 것을 조언해주셨다.
Join 이란
서로 다른 두 테이블을 연관된 한 컬럼을 통해 연결하는 방법이다. 조인의 종류는 여러가지가 있으며, 각 조인은 데이터를 어떻게 결합하는지에 따라 차이가 있다. 각 조인의 선택은 데이터의 구조와 원하는 결과에 따라 달라질 수 있다. 실제 데이터와 조건에 맞는 조인 방법을 선택하여 원하는 결과를 얻을 수 있다.
각 조인 구조를 아래의 테이블과 데이터로 예시를 들어보겠다.
Inner Join (내부 조인)
내부 조인은 두 개의 테이블에서 일치하는 행만을 선택하여 결과를 반환한다. 내부 조인은 두 테이블에서 공통된 값을 갖는 행들만 선택할 수 있다.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
다음과 같이 CustomerID 가 일치하는 것만 결과를 출력하고자 할 때, 내부 조인을 사용한다.
Outer Join (외부 조인)
외부 조인은 한 테이블에서는 존재하지만 다른 테이블에는 존재하지 않는 데이터를 포함하여 결과를 반환한다. 왼쪽 외부 조인, 오른쪽 외부 조인, 전체 외부 조인으로 나뉜다. 각각 왼쪽 테이블, 오른쪽 테이블 또는 양쪽 테이블의 모든 데이터를 포함한다.
LEFT JOIN ~ ON
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
예시는 LEFT OUTER JOIN 을 사용하여 customer 테이블의 모든 구객과 일치하는 주문 정보를 가져오고 있다. 일치하지 않는 경우에는 NULL 값으로 표시된다.
RIGHT JOIN ~ ON
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
오른쪽 외부 조인을 사용하여 Order 테이블의 모든 주문과 일치하는 고객 정보를 조합할 수 있다. 일치하지 않는 경우에는 NULL 값으로 표시한다.
FULL JOIN ~ ON
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
FULL JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
FULL OUTER JOIN 을 사용할 경우, 각 테이블의 모든 데이터를 조합할 수 있다. 일치하지 않는 경우에는 null 값으로 표시된다.
Cross Join (교차 조인)
교차 조인은 두 개의 테이블의 모든 가능한 조합을 반환한다. 결과는 첫 번째 테이블의 각 행, 두 번째 테이블의 모든 행의 조합으로 구성된다.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
CROSS JOIN Orders;
교차 조인을 사용하면 각 테이블의 모든 가능한 조합의 결과를 얻을 수 있다.
Self Join (자체 조인)
자체조인은 하나의 테이블 내에서 조인을 수행하는 것이다. 동일한 케이블 내에서 부모- 자식 관계 또는 계층 구조를 표현하는 데 사용한다.
조인의 장단점
조인의 필요성
조인은 여러 테이블에 분산되어 있는 데이터를 통합하고 관계를 형성할 수 있어 더 큰 범위의 데이터를 분석하고 원하는 결과를 얻을 수 있다.
데이터 정규화를 통해 중복을 최소화하고 일관성을 유지하기 위해 테이블을 분리하기도 한다. 이러한 분리된 테이블을 다시 연결하여 원하는 정보를 얻을 수 있다.
조인을 사용하면 데이터베이스 스키마를 변경하지 않고도 필요한 정보를 가져올 수 있다. 또한 조인을 이용하면 새로운 요구사항이나 분석에 따라 데이터를 유연하게 조작할 수 있다.
조인을 많이 사용할때의 문제점
조인은 데이터베이스에서 많은 작업을 필요로 하기 때문에, 조인을 많이 사용할 경우 성능이 저하될 수 있다. 대규모 테이블, 복잡한 조인 작업의 경우 성능에 대한 이슈가 심각해질 수 있다.
조인 작업이 많아질수록 쿼리의 복잡성이 증가한다. 조인 조건이나 테이블 간의 관계를 정확히 이해하고 적절한 조인 방식을 선택해야 하므로, 쿼리 작업의 어려움과 유지보수의 어려움이 발생할 수 있다.
잘못 조인되거나 중복된 데이터가 있는 경우, 조인을 통해 중복된 결과가 반환될 수 있다.
